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[发明专利]一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络-CN202011635173.2在审
发明人：郭雨晨;孙希明;孙翀贻;丁贵广;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提出一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络，包括：特征数据提取模块，用于对输入数据进行特征提取，得到输入数据的特征数据；记忆编码模块，用于基于时间尺度因子和记忆采样时间因子对特征数据进行记忆编码，获得与特征数据对应的记忆信息；多时间尺度变换模块，用于对记忆信息进行多时间尺度变换，获得多时间尺度的记忆信息；记忆提取模块，用于将多时间尺度的记忆信息与记忆模块之中记忆信息进行匹配，以提取出与多时间尺度的记忆信息匹配的目标记忆信息；记忆融合模块，用于将多时间尺度的记忆信息与目标记忆信息进行融合，获得针对输入数据的增强表示；推理模块，用于对增强表示进行推理，以得到针对输入数据的推理结果。
一种多时尺度记忆增强人工神经网络

[发明专利]TCN-BiLSTM网络的多时间尺度负荷预测方法-CN202310161026.3在审
发明人：吴秋莉;张炜;韦昌福;张龙飞;刘鹏 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种TCN‑BiLSTM网络的多时间尺度负荷预测方法，该方法通过获取间隔时间采样的负荷历史数据集合，并进行异常数据修正；根据多时间尺度的需求建立不同层数的TCN网络；利用TCN网络从修正后的数据中提取数据的多时间尺度时序特征；将多时间尺度时序特征输入对应的BiLSTM网络进行模型训练，得到BiLSTM网络训练模型；将BiLSTM网络训练模型的输出结果通过全连接网络进行叠加重构，得到TCN‑BiLSTM混合网络；采用TCN‑BiLSTM混合网络进行多时间尺度负荷预测。本发明适用于具有时序特征的电力负荷多时间尺度预测，对多时间尺度的数据进行预测分析，在电力负荷预测研究中有重要价值。
tcn bilstm 网络多时尺度负荷预测方法

[发明专利]融合多时间尺度电器特征的非侵入式负荷感知方法-CN202211326448.3在审
发明人：于鹤洋;孙玉玺;徐崇钧;耿光超;江全元;王晨旭;马骏超 -专利权人：浙江大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多时间尺度电器特征的非侵入式负荷感知方法。该方法首先进行用电数据采集和预处理，然后对是否发生电器事件和功率序列是否波动进行检测。当事件结束后以及发现功率序列正在波动后，提取多时间尺度电器特征、构造感知模型并训练，最后进行融合多时间尺度电器特征的负荷感知。本发明能够综合多时间尺度上的电器特征，不同时间尺度上更全面的电器特性提取，并实现有效平衡不同时间尺度上的分类结果误差，最终科学合理地进行多时间尺度的非侵入式负荷感知。
融合多时尺度电器特征侵入负荷感知方法

[发明专利]考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合方法-CN202010385070.9有效
发明人：马英浩;徐吴昊;杨贺钧;张大波 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合方法，其步骤包括：1基于混合整数线性(MIL)方法建立电力系统多时间尺度灵活性供给模型；2基于风电功率预测误差时变概率特性，建立电力系统多时间尺度灵活性需求模型；3建立考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合模型。本发明对多时间尺度运行灵活性供给及需求进行分析，考虑多时间尺度灵活性约束，建立含风电电力系统机组组合模型，能够充分反映含大规模风电电力系统多时间尺度灵活性供需平衡关系，在保证系统灵活性和安全性的前提下，
考虑多时尺度灵活性约束含风电并网机组组合方法

[发明专利]一种基于混合时间尺度DRL的综合能源在线调度方法-CN202111411829.7有效
发明人：何昊;赵伟哲;王静;熊俊杰;何伟;彭春华;陈思畏;陈龙;曾伟;李佳;饶臻 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合时间尺度DRL的综合能源在线调度方法，构建综合能源系统的热电联产机组模型、电锅炉模型、燃气锅炉模型；将多时间尺度同步协调为混合时间尺度，建立混合时间尺度IES环境经济调度模型；分别定义混合时间尺度状态空间、混合时间尺度动作空间以及环境经济归一化奖励函数；采用近端策略优化算法实现基于混合时间尺度实时反馈的在线决策。本发明应用DRL解决IES环境经济调度问题，可为推进“双碳”目标提供可行性方案；将多时间尺度同步协调为混合时间尺度，填补了DRL方法应用在多时间尺度优化调度的空缺。
一种基于混合时间尺度 drl 综合能源在线调度方法

[发明专利]基于资源画像的多时间尺度需求响应资源池构建方法-CN202211351301.X在审
发明人：倪凯峰;王刚;王飞 -专利权人：国网新疆电力有限公司营销服务中心（资金集约中心、计量中心）;华北电力大学（保定）
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于资源画像的多时间尺度需求响应资源池构建方法，包括以下步骤：步骤S1，基于采集到的需求响应资源数据，筛选出表征负荷调控能力的基础指标；步骤S2，按时间尺度对负荷调控能力基础指标进行分类，确定多时间尺度的需求响应资源画像标签。步骤S3，基于多时间尺度的资源画像标签，分配各标签的基础指标权重。步骤S4，计算多时间尺度的负荷调控能力综合指标。步骤S5，根据综合指标的计算结果，设定资源准入门槛，建立多时间尺度需求响应资源池。步骤S6，设计多时间尺度需求响应资源池的调度流程。本发明提出了一种基于资源画像的多时间尺度需求响应资源池构建方法，所建资源池考虑了不同时间尺度资源的调控能力，可动态匹配系统多样化的调度需求，对发掘需求响应资源的灵活性潜力、满足系统不同时段灵活性调控需求具有重要意义
基于资源画像多时尺度需求响应构建方法

[发明专利]配电网-天然气联合系统双层多时间尺度运行优化方法-CN202111217119.0在审
发明人：唐海国;周可慧;张帝;康童;朱吉然;周恒逸;赵邈;任磊;游金梁;邓威 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了配电网‑天然气联合系统双层多时间尺度运行优化方法，通过对所述多个风电场景的风电出力数据进行降维处理，得到多个风电场景的关键特征数据；基于所述多个风电场景的关键特征数据，对所述多个风电场景进行分层聚类，得到配电网‑天然气联合系统的聚类场景类别；基于配电网‑天然气联合系统的聚类场景类别，构建配电网‑天然气联合系统的双层多时间尺度随机运行优化模型，求解所述双层多时间尺度随机运行优化模型，得到所述配电网‑本发明综合多个时间尺度，得到配电网和天然气网多时间尺度双层多时间尺度运行优化策略，可充分利用风电在不同时间尺度的预测精度，实现多时间尺度下的风电充分消纳。
配电网天然气联合系统双层多时尺度运行优化方法

[发明专利]一种基于实时电价机制的微电网多时间尺度能量调度方法-CN201710999110.7在审
发明人：戴志辉;陈冰研;杨熙;寇博绰 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时电价机制的微电网多时间尺度能量调度方法，所述基于实时电价机制的微电网多时间尺度能量调度方法包括日前调度时间尺度和日内调度时间尺度，并以优先级调度策略连接日前调度时间尺度和日内调度时间尺度，采用粒子群优化算法求解微网多时间尺度的鲁棒优化问题。满足实时电价机制的需求，适用于峰谷分时电价体系，其步骤简洁，在每个调度时段都能为微网内各分布式电源提供实时、明确的调度优先级，进而充分利用可再生能源，减少弃风弃光，提高负荷供电可靠性，并且基于实时电价信息的调度策略与多时间尺度理论的结合，增强了日前调度对日内调度的指导作用，促进了两个时间尺度调度的协调配合，减少了短时间尺度调度的负担。
一种基于实时电价机制电网多时尺度能量调度方法

[发明专利]一种多时间尺度约束下平抑功率波动的简化约束方法-CN201510939569.9在审
发明人：江全元;刘文龙;汪海蛟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多时间尺度约束下平抑功率波动的简化约束方法。对于多时间尺度功率波动平抑问题，采用一种线性映射方法，依次将不同时间尺度功率波动指标映射到同一时间尺度，得到不同时间尺度的归一化波动指标，取归一化波动指标中最小值作为平抑功率波动优化控制的唯一波动指标，这样减少了平抑功率波动优化控制模型的约束数量，实现了多时间尺度约束下平抑功率波动的约束简化。
一种多时尺度约束平抑功率波动简化方法

[发明专利]一种可快速求解的多时间尺度储能规划方法及设备-CN202311071651.5在审
发明人：武昭原;陈琳;江雪英;刘婧宇;王婧婷 -专利权人：福州凌渡科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种可快速求解的多时间尺度储能规划方法，包括：构建多时间尺度储能协同规划模型，多时间尺度储能协同规划模型包括最小化系统总成本为目标的目标函数和若干约束条件；所述若干约束条件包括多时间尺度储能规划约束、多时间尺度储能运行约束、功率平衡约束、可再生能源运行约束、火电机组运行约束；以基于聚类算法提取的短时储能运行典型场景为输入，根据所述约束条件求解目标函数，得到短时储能组件和长时储能装置的规划方案。
一种快速求解多时尺度规划方法设备

[发明专利]一种高炉CO利用率影响因素分析方法及系统-CN201711225332.X在审
发明人：安剑奇;吴敏;杨玉婉;曹卫华;申笑菱;欧阳丽玉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种高炉CO利用率影响因素分析方法及系统，高炉生产过程存在着多时间尺度特性，高炉最关键的操作手段是布料和送风，而这两种操作对状态的调节是不同的时间尺度的；送风操作实时调节，改变后对在小时间尺度下对高炉CO利用率产生影响，布料一天至几天改变一次，固体炉料投入后，完全反应需要一定的时间，所以在大时间尺度上缓慢作用于高炉CO利用率。基于高炉生产过程多时间尺度特性，分析多时间尺度下对高炉CO利用率影响较大的因素。根据高炉实际生产状况，采用小波分解方法去除样本数据噪声，采用支持向量机SVM算法，分别找到小时间尺度下透气性指数、全压差和顶温影响CO利用率的时间尺度，大时间尺度下布料影响CO利用率的时间尺度。该方法能很好的分析多时间尺度下高炉CO利用率影响因素，可用于指导高炉布料操作。
一种高炉 co 利用率影响因素分析方法系统

[发明专利]一种电热联合系统多时间尺度协调调度方法-CN202110027877.X有效
发明人：杨冬锋;徐扬;刘晓军;姜超 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明一种电热联合系统多时间尺度协调调度方法，属于电气领域；包括负荷资源分类；多时间尺度协调调度框架；多时间尺度协调调度建模。
一种电热联合系统多时尺度协调调度方法

[发明专利]基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法-CN201810440942.X有效
发明人：马千里;陈恩欢 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法，步骤如下：对于一个多变量时间序列，采用M个具有不同时间跳跃连接长度的跳跃储备池作为编码器，产生一种多时间尺度回声状态表示；采用M个卷积与池化层和一个全连接层作为解码器，卷积与池化层用于学习多时间尺度回声状态表示中的高维复杂特征，全连接层用于融合学到的不同时间尺度的特征以获取输入时间序列的一个多时间尺度特征；采用一个Softmax层作为分类器，根据输入时间序列的多时间尺度特征产生其分类结果本发明的分类方法在多变量时间序列分类问题上达到了较高的准确率。
基于多时尺度回声状态网络多变时间序列分类方法

[发明专利]一种区域电网多时间尺度共享储能容量规划方法及系统-CN202310872357.8在审
发明人：姚天亮;魏刚;刘乔;黄婉;黄巨龙;延肖何;叶得志;刘念;李志伟;吴兴全;刘宏;杨宏伟 -专利权人：中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司;华北电力大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开一种区域电网多时间尺度共享储能容量规划方法及系统，涉及储能容量规划领域；该方法包括：获取区域电网的运行数据；根据运行数据构建多时间尺度容量规划模型；多时间尺度容量规划模型包括：目标函数和约束条件；根据约束条件对目标函数进行求解，得到区域电网的最优储能规划方案；最优储能规划方案，包括：区域电网的储能总成本最小时对应的区域电网的负荷、储能以及风光机组出力之间的配置；本发明通过多种时间尺度的储能共同参与，以多时间尺度的能量转移，实现供需平衡。
一种区域电网多时尺度共享容量规划方法系统

[发明专利]基于TVGM-Budyko耦合模型的多时间尺度径流变化归因分析方法-CN202210871983.0有效
发明人：邹磊;陈婷;夏军;王飞宇 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TVGM‑Budyko耦合模型的多时间尺度径流变化归因分析方法。包括：步骤一、收集研究区域内水文、气象数据及土壤含水量数据；步骤二、数据前处理；步骤三、耦合TVGM模型和Budyko框架，将Budyko框架时间尺度由多年平均尺度扩展到月尺度及年际尺度；步骤四、对构建的耦合模型效果进行评估；步骤五、利用构建的耦合模型开展研究区多时间尺度径流变化归因分析。本发明通过耦合TVGM模型与Budyko框架，将Budyko框架的时间尺度由多年平均尺度拓展到月尺度及年际尺度，有助于准确分析不同时间尺度下的径流演变规律，进而开展多时间尺度径流变化归因分析，可为短期、
基于 tvgm budyko 耦合模型多时尺度径流变化归因分析方法

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